Ciencia de Datos, una disciplina en auge
Hoy en día vivimos en un mundo gobernado por los datos, y estos son los que, junto a la tecnología, se utilizan para obtener información y dar solución a innumerables problemas.
Como bien dice Scott Beliveau, jefe de la rama de análisis avanzado empresarial de la Oficina de Patentes y Marcas de EE. UU.: “Un científico de datos es realmente un científico de corazón.”
La Ciencia de Datos es una disciplina en auge que se ocupa del análisis y la interpretación de datos para extraer información valiosa.
Desde la aparición de grandes volúmenes de datos en el siglo XXI, la Ciencia de Datos se ha convertido en una herramienta esencial para abordar problemas complejos en diversos campos. Con la capacidad de procesar grandes cantidades de datos y encontrar patrones en ellos, la Ciencia de Datos ha transformado la forma en que las empresas, los gobiernos y los investigadores abordan problemas y toman decisiones.
«Un científico de datos es realmente un científico de corazón»
– Scott Beliveau
La Ciencia de Datos tiene importantes aplicaciones para la sociedad en general, para los negocios, para las empresas, los gobiernos y otras organizaciones, con un gran potencial para ayudarnos a resolver múltiples problemas: tomar decisiones, mejorar los procesos de negocio, ayudar al tratamiento más efectivo de enfermedades, optimizar el tráfico, disminuir el consumo energético, entre muchísimas más cosas.
la profesión más demandada
Los científicos de datos se encuentran entre los más buscados en el mercado
Los empleos relacionados con datos, como científico, analista o ingeniero de datos son profesiones cuya demanda viene creciendo desde los últimos 5 años y se estima que seguirá en auge durante al menos los próximos 10 años.
En el año 2021, hubo 9,6 veces más vacantes en el campo del análisis de datos y 7,2 veces más en el campo del aprendizaje automático que en 2020.
Según un informe compartido por la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU., la experiencia en Ciencia de Datos impulsará un aumento del 27,9% del empleo para 2026.
El perfil de un científico de datos es un profesional que desarrolla procesos de análisis de datos de alta complejidad, mediante el diseño y desarrollo de algoritmos que permitan encontrar hallazgos relevantes, interpretar resultados y obtener conclusiones, aportando de esta forma un conocimiento muy valioso para la toma de decisiones estratégicas de cualquier compañía, organización o negocio. Es por eso que la demanda en esta área en el futuro será cada vez mayor. A día de hoy, esta profesión se encuentra entre las que tienen mayores tasas de empleo, salario y estabilidad.
Para tener éxito en esta rama hay que tener un conjunto de conocimientos en Estadística, modelos predictivos y programación (usualmente R y/o Python), así como un conjunto de habilidades (comunicación, pensamiento crítico, creatividad, etc.)
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CIENCIA DE DATOS PARA TODOS
Hola, buenos días, acabo de comprar el pack de cursos grande de $56, pero no se donde se encuentran los 11 cursos individuales, solo puedo ver el de estadística y el de programación, pero los demás no. ¿Me pueden ayudar?
Hola Miguel, el pack completo que has comprado es un bundle de dos cursos pero cada uno contiene varios cursos individuales de Udemy, solo que en el programa los verás uno detrás de otro en el orden que hemos diseñado para que sea mejor el aprendizaje. Aquí te dejo el contenido de cada curso de Teachable incluido en tu pack para que puedas identificar los cursos indviduales:
«Estadística de cero a experto»:
-Curso completo de Estadística a nivel universitario
-Curso práctico de Estadística y Probabilidades
-Curso práctico de Estadística Inferencial
-Curso avanzado de estadística no paramétrica con R y Python
-Curso avanzado de estadística bayesiana con Python
«Data Science de cero a experto»:
-Curso de R y Python para Data Science y Análisis de Datos
-Curso avanzado de estadística multivariante con R y Python
-Curso de análisis avanzado de datos atípicos con R y Matlab
-Curso avanzado de series temporales con R y Python
-Curso de series temporales multivariantes con R y Python
En resumen, el pack completo contiene todos esos cursos (10) + (1) el curso individual de «Cómo convertirte en científico de datos». En total 11 cursos. Si tienes cualquier otra duda me dices.
Un saludo