Ruta de Aprendizaje

¿Quieres ser un Data Scientist?

Sigue estos pasos y conviértete en un experto del análisis de datos a través de esta ruta de aprendizaje​

Primer Paso

Antes de iniciarte debes tener una base fuerte de Estadística y Probabilidades.

Curso completo de Estadística
a nivel universitario

 

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Segundo Paso

Aprender qué hacer cuando no se cumplen los supuestos que asumen la mayoría de métodos clásicos de Estadística.

Curso avanzado de estadística no paramétrica con R y Python

 .

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Tercer Paso

Comenzar con el análisis de datos multivariantes, los que más nos encontraremos en la práctica.

Curso avanzado de Estadística multivariante
con R y Python

 

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Cuarto Paso

Continuar con el análisis de datos atípicos o anómalos, que pueden estropear nuestras estimaciones y métodos.

curso estadistica atipicos

Curso avanzado de datos atípicos y outliers
con R y Matlab​

 

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Quinto Paso

Seguir con el análisis de datos que dependen del tiempo, otro tipo de datos muy común en la práctica.

Curso avanzado de series temporales con R y Python

 

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Sexto Paso

Aprende a analizar múltiples series temporales a la vez y con un mismo modelo, a través de más de 10 casos de estudio reales.

Curso de series temporales multivariantes con R y Python

 

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