¿Quieres ser un Data Scientist?
Sigue estos pasos y conviértete en un experto del análisis de datos a través de esta ruta de aprendizaje
Paso 1
Antes de iniciarte debes tener una base fuerte de Estadística y Probabilidades.
Paso 2
Consolida tus conocimientos con más de 100 ejercicios resueltos.
Paso 3
Consolida tus conocimientos con más de 7 horas de ejercicios resueltos.
Curso práctico de Estadística Inferencial
ÚNETE CON DESCUENTOPaso 4
Aprender los fundamentos de los dos lenguajes de programación más importantes en Ciencia de Datos: R y Python.
Paso 5
Aprender qué hacer cuando no se cumplen los supuestos que asumen la mayoría de métodos clásicos de Estadística.
Paso 6
Comenzar con el análisis de datos multivariantes, los que más nos encontraremos en la práctica.
Paso 7
Continuar con el análisis de datos atípicos o anómalos, que pueden estropear nuestras estimaciones y métodos.
Paso 8
Seguir con el análisis de datos que dependen del tiempo, otro tipo de datos muy común en la práctica.
Paso 9
Aprende a analizar múltiples series temporales a la vez y con un mismo modelo, a través de más de 10 casos de estudio reales.
Paso 10
Aprende a hacer tus análisis de datos desde el enfoque bayesiano, con métodos como los que utiliza Facebook, Google o incluso la NASA.
