¿Quieres ser un Data Scientist?
Sigue estos pasos y conviértete en un experto del análisis de datos a través de esta ruta de aprendizaje
Primer Paso
Antes de iniciarte debes tener una base fuerte de Estadística y Probabilidades.
Segundo Paso
Aprender qué hacer cuando no se cumplen los supuestos que asumen la mayoría de métodos clásicos de Estadística.
Tercer Paso
Comenzar con el análisis de datos multivariantes, los que más nos encontraremos en la práctica.
Cuarto Paso
Continuar con el análisis de datos atípicos o anómalos, que pueden estropear nuestras estimaciones y métodos.
Quinto Paso
Seguir con el análisis de datos que dependen del tiempo, otro tipo de datos muy común en la práctica.
Sexto Paso
Aprende a analizar múltiples series temporales a la vez y con un mismo modelo, a través de más de 10 casos de estudio reales.
Séptimo Paso
Aprende a hacer tus análisis de datos desde el enfoque bayesiano, con métodos como los que utiliza Facebook, Google o incluso la NASA.
