Ciencia de datos para todos

Acerca del libro

La Ciencia de Datos es un campo emocionante, y a la vez, también desafiante. Para aquellos que están empezando puede resultar incluso, en ocasiones, un poco abrumador. En el camino pueden surgir algunas preguntas:

- - ¿Merece la pena estudiar Ciencia de Datos?
  - ¿Por dónde empiezo?
  - ¿Es necesario ir a la universidad?
  - ¿Cuánto tiempo necesito?
  - ¿Cómo es el proceso de Ciencia de Datos desde el inicio hasta el final?
  - ¿Qué sectores tienen mejor proyección de fututo o más demanda?
  - ¿Qué diferencia hay entre ingeniero, analista y científico de datos?
  - ¿Cómo me enfrento a una entrevista de trabajo?
  - ¿Cuánto ganaré?

Si te has preguntado alguna vez cuestiones similares, te encuentras en el lugar correcto porque el objetivo de este libro es dar respuesta a estas y a muchas más preguntas. Durante todo el contenido de este libro aportaremos información detallada sobre este campo para conocerlo a fondo, y sobre todo veremos lo necesario para tener éxito en él. También incluye recomendaciones de expertos en Ciencia de Datos que han sido entrevistados para el libro, y que conocen muy bien las ramas empresariales, de finanzas, y de investigación.

¿Cómo se relaciona la Ciencia de Datos con el Big Data y la Inteligencia Artificial, las redes neuronales y sus aplicaciones, Chat-GPT, Copilot, DALL-E, Stable-Difussion, Computación cuántica, Visión por computador, y miles de conceptos que están de moda hoy en día?

¡En este libro vemos la respuesta!

Qué contiene

Ciencia de Datos en la actualidad

IA, Big Data y Machine Learning

Empleabilidad y Salarios

Estadística y Programación

Aplicaciones

Ética y privacidad de datos

Actualidad y futuro

Entrevistas a expertos

Recomendaciones personales

Recursos adicionales

Capítulo 1

Introducción a la Ciencia de Datos

La Ciencia de Datos es una disciplina en auge que se ocupa del análisis y la interpretación de datos para extraer información valiosa. Desde la aparición de grandes volúmenes de datos en el siglo XXI, la Ciencia de Datos se ha convertido en una herramienta esencial para abordar problemas complejos en diversos campos. Con la capacidad de procesar grandes cantidades de datos y encontrar patrones en ellos, la Ciencia de Datos ha transformado la forma en que las empresas, los gobiernos y los investigadores abordan problemas y toman decisiones. En este capítulo, vamos a explorar la naturaleza de la Ciencia de Datos, su historia y evolución, por qué es importante hoy en día, cómo se relaciona con otros conceptos como: Machine Learning, Inteligencia Artificial y Big Data, y además también veremos en qué se diferencian las profesiones de Ingeniero, Analista y Científico de datos.

Capítulos

Páginas

El principal objetivo de este libro es que sirva como guía y ayuda a aquellos que quieren transitar por el camino de la Ciencia de Datos o necesitan respuestas a ciertas inquietudes antes de empezar.

Este libro sirve de guía para personas interesadas en iniciarse en el mundo de la ciencia de datos. No llega a ser un libro técnico autocontenido, pero si que explica muchos conceptos de forma fácil y te da la información base para luego profundizar. Tiene mucha información y da muchos recursos, así que se puede convertir en un material de consulta incluso luego de haber iniciado tu carrera, sin duda volveré a leer varios capítulos cuando los necesite. Tiene muchos consejos prácticos y responde a preguntas que creo nos hemos hecho todos.

Alberto (compra verificada en Amazon)

He comenzado a leer este libro con mucho entusiasmo, trata un tema actual y muy interesante del que había oido hablar pero desconocía totalmente, está escrito de forma amena y muy bien explicado aún para el que no conozca del tema. Espero terminarlo pronto y lo recomendaré sobre todo a estudiantes

María (compra verificada en Amazon)

El libro es muy bueno y logra abordar un tema complejo de una manera accesible para todos los lectores, independientemente de su nivel de conocimiento en la materia. La autora es una experta en ciencia de datos, ha conseguido transmitir conceptos clave y técnicas fundamentales sin perderse en la jerga y la complejidad técnica, lo que lo convierte en una lectura indispensable para cualquier persona interesada en el mundo de los datos.

Manuel (compra verificada en Amazon)

Acerca de la autora

Elisa Cabana es Licenciada en Matemáticas, Máster y Doctora en Ingeniería Matemática, en la especialidad de Estadística. Desde el año 2015 fue profesora en la Universidad Carlos III de Madrid, y a partir del año 2020 se convirtió en investigadora y científica de datos. Por otro lado, Elisa es la creadora de la academia online Aprende con Eli, donde tiene cursos sobre diferentes temas: estadística, probabilidades, inferencia, aprendizaje automático, análisis de datos multivariantes, estadística robusta, no paramétrica, bayesiana, análisis de datos de series temporales, programación en R y Python, entre otros. Le encanta la divulgación sobre las aplicaciones de la Ciencia de Datos y la Matemática, y participar en conferencias y congresos para compartir con otros su trabajo.

En su tiempo libre le gusta hacer escapadas, viajar, hacer actividades al aire libre como el kayak, jugar a juegos de mesa con amigos, y también le gustan las actividades creativas como pintar cuadros, hacer joyería con resina encapsulando naturaleza y, desde muy pequeña, escribir. En lo personal, es muy optimista, risueña, creativa y sociable.

«Busca siempre una motivación que te haga sentir vivo»

Elisa Cabana

formatos Disponibles

Tienes la opción de adquirir el libro en formato Ebook, el cual puedes leer en cualquier dispositivo digital con la app Kindle (gratis), o adquirir el libro en formato físico (tapa blanda).

En ambos formatos las páginas son a color y de alta calidad.

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