Etiqueta: elisa cabana

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Quiero ser un Data Scientist

«Quiero ser un Data Scientist». Una de las aspiraciones más comunes de estos últimos años. Descubre los pasos para estar más cerca de tu sueño. https://aprendeconeli.com/wp-content/uploads/2020/10/PROMO-APRENDE-CON-ELI.mp4 Accede a la ruta de aprendizaje Aprovecha los descuentos de hasta un 95% en todos mis cursos, solo por 9.99€ Descuento Sígueme por mis redes sociales:      …
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¿Cómo analizar múltiples series de tiempo?

¿Cómo podemos analizar múltiples series de tiempo? El mundo del análisis de Series Temporales o Series de Tiempo cada vez va tomando más y más fuerza. Y es que muchas veces nos encontramos con aplicaciones prácticas que dependen del tiempo de alguna manera, por ejemplo, cuando estamos analizando los datos del reciente virus COVID19 que está…
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Curso datos atipicos outliers

¿Qué es un outlier o atípico?

¿Alguna vez te has preguntado qué es un outlier o atípico? Un outlier es una observación anormal y extrema en una muestra estadística o serie temporal de datos que puede afectar potencialmente a la estimación de los parámetros del mismo. El análisis robusto de datos y la detección de atípicos (outliers) son cruciales en Estadística, Análisis de datos, Minería de datos,…
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Curso de series temporales

¿Qué es una serie de tiempo o serie temporal?

¿Alguna vez te has preguntado qué es una serie de tiempo o serie temporal? Ya sea que queremos predecir la tendencia en los mercados financieros o el consumo de electricidad, el tiempo es un factor importante que  debe considerarse en nuestros modelos. Por ejemplo, sería interesante pronosticar a qué hora del día habrá un consumo…
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Curso estadistica multivariante

¿Qué es la Estadística multivariante?

¿Alguna vez te has preguntado qué es la Estadística multivariante? El mundo en el que vivimos no es de una sola dimensión, es multivariante, con múltiples dimensiones, con muchos datos cruzándose todo el tiempo y con medidas de más de una variable aleatoria. Por eso necesitamos técnicas estadísticas específicas para poder realizar unos análisis robustos, consistentes…
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Curso avanzado de estadística no paramétrica con R y Python

¿Qué es la Estadística no paramétrica?

¿Alguna vez te has preguntado qué es la estadística no paramétrica? Muchas de las investigaciones cuantitativas en la rama de negocios, medicina o tecnología, utilizan variables de tipo cualitativo o categórico; sin embargo, estos datos no siempre cumplen con los requerimientos básicos de la estadística paramétrica. Por eso, como alternativa, existe la estadística no paramétrica, que permite realizar…
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Aprende Estadística con este curso online

El mejor curso online de Udemy para aprender Estadística desde cero, hasta un nivel universitario. Aprende todos los temas de Estadística en un solo curso. Nos referimos al Curso completo de estadística a nivel universitario. Este curso es diferente de los demás cursos que encontrarás en Udemy por varias razones: Es un curso completo que incluye…
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Inteligencia artificial para aprender Lengua de Signos

¿Cómo pueden los avances en Inteligencia Artificial ayudar a aquellos que necesitan aprender Lengua de Signos? Esta historia comenzó en Madrid, España. Se acercaba el invierno y un equipo de cuatro jóvenes entusiastas comenzamos un proyecto. La idea inicial era crear una aplicación para aprender la Lengua de Signos, no solo porque es un aspecto…
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cerebro machine learning

Inteligencia Artificial, Machine Learning, Deep Learning y Big Data

Artificial Inteligence (Inteligencia Artificial), Machine Learning (Aprendizaje automático), Deep Learning (Aprendizaje profundo) y Big Data. La ciencia ya no es lo que era hace 100 años, ni hace 10. Como nos gusta estar al día de todo, vamos a ver cómo podemos entender la relación y las diferencias entre estos nuevos campos que han ido…
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Machine Learning vs Data Mining

Machine Learning vs Data Mining (en español: Aprendizaje Automático o Minería de Datos). Seguramente en alguna ocasión, sobre todo para aquellos que estamos en el mundo de la tecnología, nos haya pasado por la mente la pregunta: ¿en qué se diferencian el Machine Learning y el Data Mining?