Curso avanzado de estadística bayesiana con Python

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Temas:

1. Introducción al enfoque bayesiano
2. Teorema de Bayes
3. Priors conjugados

4. Prior de Jeffrey
5. Métodos de muestreo por rechazo
6. Metrópolis – Hastings
7. Pruebas A/B frecuentistas
8. Pruebas A/B heurísticas
9. Pruebas A/B bayesianas
10. Epsilon-Greedy, Valores optimistas, UCB, Bandido Bayesiano
11. Aprendizaje automático bayesiano: Naive Bayes, Análisis discriminante, Gaussian Mixture Models
12. Ejemplos reales y ejercicios prácticos resueltos

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